L’évaluation Des Projets D’eau Potable En Milieu Urbain Par L’analyse Factorielle
African Evaluation Journal
| Field | Value | |
| Title | L’évaluation Des Projets D’eau Potable En Milieu Urbain Par L’analyse Factorielle — | |
| Creator | Stéphane, Lako M. Gautier, Djeukam M. | |
| Description | Les projets actuellement financés et mis en oeuvre dans plusieurs villes africaines visent à atteindre les Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD) ; le focus étant l’amélioration de l‘accès aux services de base au rang desquels l’accès à l’eau potable. Or, très peu d’évaluations de ces projets aboutissent à une lecture transparente des apports de ceuxcià l’atteinte effective desdits OMD, à savoir la réduction de la pauvreté. En effet, le nombre important des variables à manipuler dans le ciblage des unités d’évaluation et l’analyse des données, rend souvent leur représentation difficile à cerner pour les décideurs. Par ailleurs, le choix des cibles à évaluer reste une préoccupation constante. L’analyse factorielle est un outil statistique permettant de faciliter l’identification des cibles et de centrer les évaluations sur les paramètres les plus pertinents afin de mesurer la réalisation des objectifs annoncés dans lesdocuments de projets. En effet, la restriction des évaluations aux variables pertinentes permetalors d’exprimer clairement les résultats de l’évaluation, tout en facilitant le rapprochement des opinions entre les scientifiques, les techniciens et les décideurs. Le présent article a pour objectif de montrer de manière descriptive, au travers d’une étude de cas, l’utilité de cet outil pour l’évaluation des projets de développement. Celle-ci porte sur l’évaluation de l’efficacité du ciblage de la subvention des branchements d’eau dans le cadre du projet d’amélioration de l’accès à l’eau potable dans les quartiers précaires de la ville de Yaoundé (projet AQUA/GPOBA). Les analyses en composantes principales et multiples associées aux analyses factorielles des correspondances ont ainsi permis de déterminer 05 variables d’évaluation pertinente de la pauvreté d’un ménage des quartiers précaires de Yaoundé, tout autant que la distance adéquate au réseau qui permettrait aux ménages effectivement pauvres d’accéder aux subventions GPOBA. The projects currently funded and implemented in several African cities are aimed at achieving the Millennium Development Goals (MDGs); the focus is on improving access to basic services, including drinking water. However, very few evaluations of these projects result in a transparent reading of their contributions to the actual achievement of aforementioned MDGs, namely poverty reduction. Indeed, the large number of variables to handle in targeting evaluation units and analysing data often makes their representation difficult to understand for decision makers. Moreover, the choice of targets to be assessed remains a permanent concern. Factor analysis is a statistical tool facilitating target identification and focussing evaluations on the most relevant parameters in order to measure the objective achievement announced in the project documents. Indeed, the evaluation restriction to relevant variables enables a clear demonstration of the evaluation performance, while facilitating the reconciliation of views between scientists, technicians and decision makers. Through a case study, this document aims at showing descriptively the relevance of this tool in evaluating development projects. It focuses on the effectiveness evaluation in targeting grants for water connections as a part of the improvement of drinking water access in Yaoundé city’s precarious neighborhoods (Project AQUA / GPOBA) project. Principal and multiple components analysis associated with factor analysis of correspondences thus identified 5 relevant household poverty evaluation variables in Yaoundé’s precarious neighbourhoods, as well as the adequate distance to the network that would enable actually poor households to reach GPOBA grants. | |
| Publisher | AOSIS | |
| Date | 2014-12-18 | |
| Identifier | 10.4102/aej.v2i1.66 | |
| Source | African Evaluation Journal; Vol 2, No 1 (2014); 9 pages 2306-5133 2310-4988 | |
| Language | eng | |
| Relation |
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